OCI 数据流处理基础设施配置、网络设置和 Spark 作业完成后的拆卸。存储和安全性也得到管理,这意味着创建和管理用于大数据分析的 Spark 应用程序所需的工作更少。
更轻松的集群管理
使用 OCI 数据流,无需安装、修补或升级集群,从而节省了项目的时间和运营成本。
简化容量规划
OCI 数据流在专用资源中运行每个 Spark 作业,无需前期容量规划。具有零管理、自动容错和自动修补功能的 Spark 流式处理。
实现连续处理
借助 Spark 流式处理支持,您可以获得已处理数据的连续检索和持续可用性功能。OCI 数据流使用 Spark 处理繁重的流处理,以及使用 MLLib 对流数据执行机器学习的能力。OCI 数据流支持 Oracle 云基础设施 (OCI) 对象存储和任何与 Kafka 兼容的流源,包括作为数据源和接收器的 Oracle 云基础设施 (OCI) 流。
自动容错
Spark 处理由于中断而导致的延迟到达的数据,并且可以通过水印(一种维护、存储然后聚合延迟数据的 Spark 功能)随着时间的推移赶上积压的数据,而无需手动重新启动作业。OCI 数据流会在可能的情况下自动重新启动您的应用程序,您的应用程序只需从最后一个检查点继续即可。
云原生身份验证
OCI 数据流流式处理应用程序可以通过资源主体使用云原生身份验证,因此应用程序可以运行超过 24小时。
充分利用 Oracle 云基础设施提供的无与伦比的安全性。解决了身份验证、隔离和所有其他关键点。以最高级别的安全性保护业务关键型数据。
精细的安全性
OCI 数据流原生使用 Oracle 云的身份和访问管理系统来控制数据和访问,确保数据安全。
托管资源
设置配额和限制以管理 OCI 数据流可用的资源并控制成本。